1. ‌人员签名管理‌

①所有实验人员及负责人需在原始记录后逐项签名，确保责任可追溯，禁止代签。

②涉及多环节操作的记录（如样品接收、仪器使用等）需对应责任人签字确认。

2. ‌格式与内容标准‌

①记录需包含唯一性标识（如样品编号、检测项目、日期等），确保信息完整可查。

②文本需规范使用术语，避免错别字、符号错误或涂改，修改处需标注并签字。

二、‌数据准确性控制‌

1. ‌有效数字处理‌

①培训有效数字修约规则（四舍六入五成双），确保数据修约符合标准。

②加减乘除运算中保留适当有效数字位数，以精度最低的数据为基准。

2. ‌误差与偏差管理‌

①明确允许差范围，对边缘数据需复检并记录复检流程。

②区分系统误差与偶然误差，记录异常数据需备注原因及处理方式。

三、‌操作合规性培训‌

1. ‌实验方法与流程‌

①根据标准选择检测方法（国标、行标或客户指定方法），并在记录中标注依据来源。

②详细记录操作步骤（如滴定管涂油、试漏、装液等关键操作）。

2. ‌仪器与试剂管理‌

①记录仪器使用状态（如检定日期、校准情况）及试剂信息（名称、纯度、批号）。

②危险试剂操作需备注安全防护措施（如通风橱使用、防护装备）。

四、‌审核与存档要求‌

1. ‌内部审核流程‌

①一级审核由检测人员自查数据逻辑性，二级由专业审核员核验方法合规性，三级由技术负责人终审。

②审核需标注审核意见及签名，并存档备查。

2. ‌存档规范‌

①原始记录需与检测报告、样品信息等关联文件统一编号，长期保存。

②电子记录需加密管理，纸质记录防潮防火，确保可追溯性。

五、‌问题处理与改进‌

1. ‌异常情况应对‌

①记录实验中断原因（如样品缺陷、仪器故障）及处理措施。

②不合格项需标注复检结果及结论调整依据。

2. ‌持续优化机制‌

①通过审核总结常见错误（如记录漏项、计算错误），针对性强化培训。

②定期开展记录规范性评比，提升细节把控能力。